Opennet Netzstatus
Das Opennet-Gateway titan erstellt laufend Auswertungen zum Netzwerk-Zustand.
Netzwerkkarte
Orte der Opennet Access-Points und ihre aktuellen Verbindungen. Aktualisierung der Karte zur Zeit alle 5 Minuten.
Aktuelle Karte: PNG (0.5 MB) · JPEG (0.2 MB)
Kantenfarben: geben die Verbindungsqualität zwischen zwei Knoten an
Knotenfarben: geben die Verbindungsqualität zum Gateway an
Qualitätsangabe: blau (max) - türkis - grün - gelb - rot (min); schwarz (nicht angebunden)
Verkehrsanalyse
Aktuelles Datenaufkommen am Opennet-Gateway titan:
Nach oben ist der eingehende Verkehr zum Opennet (Downstream) aufgetragen. Nach unten sieht man den den ausgehenden Verkehr Richtung Internet (Upstream).
Weitere Analysen: Letzter Tag · Letzte 30 Tage · Letzte 365 Tage
Detaillierte Erläuterung
Traffic stats
Diese Grafiken werden erzeugt von teucrium (Python-script), unter nutzung von Linux netfilter, libipt zum Zugriff und rrdtool (Zugriff über py-rrdtool) zum graphing.
Toplogy Dot Graphs
Ketupo (Python-script) liest die notwendigen Daten über eine modifizierte Version des dotdraw Plugins von Titan's olsrd und nutzt graphviz via pydot zur Erstellung der genannten Grafiken.
Connection Quality
Tabelle mit allen aufgezeichneten opennet olsr-Nodes, Zeit des ersten gespeicherten Vorhandenseins, des letzten gespeicherten Vorhandenseins, und Statistiken über den Anteil der in verschiedenen Zeiträumen von dem Node erfolgreich beantworteten ICMP ECHO requests (i.e. 1 - Packet Loss). Alle Zeiten innerhalb der Tabelle sind in UTC. Ocellata (Python-script(s)) sammelt die Daten in einer mysql-db und erzeugt daraus die html-page.
topN IP Adressen
Listet die 10 im vorherigen Monat für den meisten Traffic verantwortlichen OpenNet IP-Adressen, den jeweiligen Anteil am gesamten registrierten Traffic, und einige andere Statistiken. Daten werden durch Linux netfilter (ULOG), fprobe-ulog an Netflow Monitor weitergegeben und von diesem in einer mysql-db gespeichert. Crinoidea (Python-script) liest diese Daten aus und erzeugt daraus die genannten xhtml-pages.
Alfredi Opennet Maps
Karte des durch Opennet abgedeckten Gebiets mit Kennzeichnungen der APs mit bekannten Standorten, der links zwischen ihnen, und ihrer insgesamten Link-Qualität zum am Besten erreichbaren Gateway.
Die link-quality Daten werden von Alfredi (Python-script) aus einer durch Ketup (s.o.) gedumpten csv-Datei gelesen; die AP-Positionen werden aus der Opennet Nodes-page extrahiert.
Das mapping von link-qualities (LQ = 1-<expected PL>; i.e. 0 <= LQ <=1) auf Farbwerte wird durch Multiplikation mit 2/3 des Maximums der Hue-Komponente des HSV-Farbsystems (i.e. 240 in der jetzigen Implementation (PIL) zur Ermittlung des Hue-Werts für das jeweilige Objekt durchgeführt; die S und V Parameter sind statisch konfiguriert und nicht von der jeweiligen LQ abhängig.
Die Position des Hintergrundbildes und die Koordinaten seiner Eckpunkte sind ebenfalls statisch konfiguriert.
